向量数据库如何工作？

向量数据库通过以下方式实现高效的语义搜索：

• 文本向量化：将文本转换为高维向量表示
• 向量索引：使用特殊的索引结构（如 HNSW）加速搜索
• 相似度计算：使用余弦相似度等度量方法计算向量间的相似程度
• 最近邻搜索：快速找到与查询向量最相似的文档

在这个演示中：

• 红色点：表示用户的查询文本转换后的向量
• 蓝色点：表示数据库中存储的文档向量
• 绿色点：表示与查询最相似的文档
• 连线：表示向量间的相似度关系，越亮表示相似度越高