大语言模型的本质：预测补全

大语言模型并不真正理解"对话"的概念，它的本质功能是：

• 补全预测：
  • 基于已有文本预测下一个最可能出现的词元
  • 不断重复这个预测过程，直到生成完整内容
• 对话的本质：
  • 所谓的"对话"只是一种特定格式的文本补全
  • 通过"用户："和"助手："这样的提示词引导模型生成特定格式的内容
• 概率分布：
  • 每一步都会生成多个候选词元及其概率
  • 选择概率最高的词元作为输出
  • 这个过程是完全基于统计的，而非真正的理解

通过左右对比可以看到：看似是在进行对话，实际上模型只是在不断预测下一个最合适的词元。它并不知道自己在"回答问题"，而只是在完成一个补全任务。